ИИ-агенты и автоматизация на моделях
Модели хорошо разбирают поток, который люди читают глазами: разговоры, письма, заявки, чужие таблицы. Проблема не в том, чтобы их подключить, а в том, чтобы результату можно было верить — и это отдельная инженерная работа.
Когда это нужно
«Люди разбирают однотипный поток»
Кто-то каждый день слушает разговоры, читает заявки или переносит строки из чужих файлов. Работа механическая, а ошибки дорогие.
«Оценка разговоров субъективна»
У руководителя есть методика, но применяют её по-разному, а выборочная прослушка охватывает проценты.
«Модель придумывает»
Ответ выглядит уверенно, а в нём цитата, которой не было. Доверять такому в рабочем процессе нельзя.
«Данные приходят в свободной форме»
Каждый контрагент присылает свой формат, и любой разбор упирается в человека.
Что входит в работу
- Пайплайн обработки: приём файла, транскрибация с разделением по спикерам, нормализация, разбор
- Граф агентов вместо одного большого промпта: шаги разделены, каждый отвечает за своё и его можно проверить отдельно
- Детерминированная сверка: цитаты и числа проверяются кодом по исходнику, итог считает код, а не модель
- Методика заказчика как настройка, а не как зашитый в код текст: критерии и веса меняются без разработчика
- Классические ML-модели там, где они точнее и дешевле LLM — например, классификация строк в чужих таблицах
- Контроль расходов: выбор модели под шаг, кэш, ограничение длины контекста, человек в контуре на спорных случаях
Что вы получаете на выходе
- Работающий сервис или настольное приложение, куда загружают файлы и получают разбор
- Отчёт по качеству на ваших реальных примерах — до внедрения, а не после
- Исходный код, промпты и критерии в вашем репозитории
- Честный список того, что модель делает надёжно, а что требует проверки человеком
Как проходит работа
-
Разбор методики
Что именно человек делает глазами и по каким признакам принимает решение. Без этого автоматизировать нечего.
-
Прототип на ваших данных
Гоняем на реальных примерах и сравниваем с тем, как это оценил человек. Расхождения разбираем по одному.
-
Сборка и проверки
Граф шагов, детерминированная сверка, ограничения по расходам, интерфейс.
-
Внедрение
Запуск, обучение пользователей и правила: что уходит в работу автоматически, а что смотрит человек.
Из чего это видно
Dialog Analyzer
Разбор телефонных разговоров: диаризация, оценка по методике, сверка каждой цитаты.
смотреть кейс → Строительство · SaaSMetis One
Мультиарендная платформа сметного расчёта: техкарты, живые цены поставщиков, импорт чужих Excel-смет.
смотреть кейс → Финансы · автоматизацияАвтопривязка платежей
Платёж сам привязывается к документу по одному из восемнадцати правил.
смотреть кейс →Форматы сотрудничества
Одна и та же задача решается по-разному в зависимости от того, что у вас уже есть. Выбирать формат заранее не нужно — он становится понятен после разбора.
Проект под ключ
От разбора задачи до запуска на сервере. Вы получаете работающую систему, исходный код, документацию и инструкцию для того, кто будет ей пользоваться каждый день.
- подходит, когда результат понятен, а как его получить — нет
- объём и срок называю после разбора, а не до
- промежуточные версии показываю по ходу, а не в конце
Почасовая доработка
Список задач в действующем проекте: доработки, исправления, оптимизация. Оплата по фактическим часам или пакетом часов в месяц.
- подходит, когда система уже есть и её надо развивать
- приоритет задач меняете вы, без пересогласования договорённостей
- по каждой задаче видно, сколько она стоила
Аудит и консультация
Разовая работа: посмотреть чужой код, архитектуру или инфраструктуру и дать отчёт — что там на самом деле, где риски и в каком порядке это чинить.
- подходит, когда нужна независимая оценка перед решением
- результат — документ, а не устный разговор
- часто дешевле, чем начинать разработку вслепую
Включение в команду
Частичная занятость внутри вашей команды: спринты, код-ревью, свой участок системы. Работаю по вашим процессам, а не по своим.
- подходит, когда людей не хватает, а нанимать в штат долго
- беру конкретный кусок и отвечаю за него целиком
- могу вести ревью и подтягивать младших разработчиков
Сколько стоит
Почасовая ставка. На проект под ключ после разбора называю вилку часов — из неё получается бюджет и срок.
Базовая ставка — в рублях. Принимаю оплату в рублях, тенге и долларах: пересчёт по курсу на день выставления счёта.
Фиксированной цены «за интеграцию» на этой странице нет намеренно: одинаково названные задачи отличаются на порядок, и цифра до разбора была бы гаданием.
На что вы можете рассчитывать
Разбор задачи — бесплатно
Первый разговор ни к чему не обязывает. По итогам скажу прямо, автоматизируется это или нет и во что примерно обойдётся.
Код и доступы — ваши
Репозиторий, серверы и внешние сервисы заводятся на ваши аккаунты. Исходники и документация передаются вместе с работой, а не «по запросу».
Гарантийный период
Дефекты, найденные после сдачи в оговорённый срок, исправляю бесплатно. Это не распространяется на новые хотелки — их считаю отдельно.
Про слабые места говорю сам
В каждом проекте есть то, что сделано на вырост, и то, что упрётся при росте нагрузки. Называю это до внедрения, а не когда найдёте вы.
Если задача не моя — скажу сразу
Не берусь ради загрузки. Это дешевле для вас и спокойнее для меня.
Частые вопросы
Как считается стоимость?
Почасовая ставка — 3 500 ₽. На проект под ключ после разбора называю вилку часов, из неё получается бюджет. Базовая ставка — в рублях. Принимаю оплату в рублях, тенге и долларах: пересчёт по курсу на день выставления счёта.
Почему нет фиксированной цены на странице?
Потому что одинаково названные задачи отличаются на порядок. «Интеграция с учётной системой» — это и один вебхук за пару дней, и двусторонняя синхронизация справочников с идемпотентностью на несколько недель. Называть цифру до разбора — гадание.
Кому принадлежит код?
Вам. Репозиторий заводится на вашем аккаунте, исходники и документация передаются вместе с работой. Ничего не остаётся «у подрядчика на сервере».
Можно начать с малого?
Да, и это чаще всего разумнее. Аудит или одна конкретная доработка показывают, как мы сработаемся, до того как вы вкладываетесь в большой проект.
Что если проект уже начат другим разработчиком?
Это отдельная услуга. Сначала аудит: смотрю репозиторий и прод, поднимаю проект у себя и говорю честно, что там и стоит ли это продолжать.
Дальше
Первый разговор короткий: что за процесс, где он ломается и сколько стоит в часах. По итогам скажу прямо, автоматизируется это или нет, и во что примерно обойдётся.